بررسی و پیش‌بینی متوسط بارندگی ماهانه با به‌کارگیری تکنیک SARIMA (مطالعه موردی: ایستگاه باران‌سنجی باباامان بجنورد)

Authors

حسین علیمیرزائی معاونت طرح و توسعه شرکت آب منطقه ای خراسان شمالی

عباسعلی قزل سوفلو استادیار گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

محبوبه حاجی بیگلو عضو گروه پژوهشی کاوش، شرکت کاوش پی مشهد،

Abstract:

محدودیت منابع آبی جهت تأمین آب مورد نیاز کشاورزی و غیرکشاورزی موجب بروز مشکلات عمدهای شده است و باران به عنوان یکی از مهمترین منابع آبی موجود محسوب میشود. بنابراین، پیشبینی بارندگی و برآورد میزان آن در هر ماه و یا سال و برای هر منطقه و حوضه آبریز، به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای جوی، از اهمیت ویژهای در استفاده بهینه از منابع آبی برخوردار است. برای پیشبینی باران میتوان از سریهای زمانی استفاده نمود. هدف از انجام این تحقیق بررسی مناسبترین مدل برآورد باران میباشد، بهطوری که با بهکارگیری بارانهای ماهانه دوره 30 ساله (80- 1350) و پس از تعیین پارامترهای مدل غیرفصلی و فصلی مدل SARIMA و با استفاده از نرمافزار Minitab مقادیر باران ماهانه ده سال آخر دوره آماری دوره (90- 1381) در ایستگاه بارانسنجی باباامان واقع در استان خراسان شمالی تخمین زده شد. سپس مقادیر باران ماهانه پیشبینی شده بر اساس بهترین توزیع آماری، محاسبه گردید. با مقایسه مقادیر برآوردی باران ماهانه با مقادیر واقعی متناظر مشاهده شد برای الگوهایی که دارای پارامتر بیشتری هستند و مرتبههای اتورگرسیو یا میانگین متحرک آنها بیشتر از یک میباشد، برای سالهای بعد مقادیر متفاوتی را نشان میدهد، اما این تفاوتها نیز محدود به چند سال است که حداکثر از تعداد پارامترهای الگو تجاوز مینماید. ضریب همبستگی بین مقادیر واقعی و پیشبینی شده در ایستگاه مورد مطالعه 64/0 بهدست آمد که از رابطه رگرسیونی بهدست آمده میتوان برای تصحیح مقادیر متوسط بارندگی پیشبینی شده در ایستگاه استفاده نمود.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

بررسی و پیش بینی متوسط بارندگی ماهانه با به کارگیری تکنیک sarima (مطالعه موردی: ایستگاه باران سنجی باباامان بجنورد)

full text

مدلهای تصادفی سری زمانی در پیش بینی بارندگی ماهانه (مطالعه موردی: ایستگاه هاشم آباد گرگان)

در سالهای اخیر محدودیت منابع آبی جهت تامین آب مورد نیاز کشاورزی و غیر کشاورزی موجب بروز مشکلات زیادی شده است و باران یکی از منابع مهم تامین آب به حساب می آید. بارندگی یکی از مهمترین مولفه های ورودی به سیستم های هیدرولوزیکی محسوب می شود که مطالعه و اندازه گیری آن در اکثر موارد برای مطالعات رواناب، خشکسالی، آبهای زیر زمینی، سیلاب، رسوب و ... لازم و ضروری است. بنابراین پیش بینی و برآورد نزولات جوی...

full text

مدلهای تصادفی سری زمانی در پیش بینی بارندگی ماهانه (مطالعه موردی: ایستگاه هاشم آباد گرگان)

full text

مدل سازی sarima بارندگی های فصلی(مطالعه موردی: الگوسازی و پیش بینی بارندگی در استان خراسان)

باتوجه به قرارگرفتن استان خراسان در ناحیه آب و هوایی خشک و نیمه خشک ایران و وقوع خشکسالی های مکرر در سال های اخیر، اهمیت پرداختن به مقوله پیش بینی خشکسالی بیش از پیش آشکار می شود. یکی از روش های دستیابی به این هدف مدل سازی بارندگی بر اساس الگوهای سری زمانی می باشد. در این تحقیق از آمار بارندگی سالانه یازده ایستگاه سینوپتیک استان خراسان طی سال های 2002 – 1970 استفاده گردید و با استفاده از الگوها...

full text

بررسی تغییرات زمانی بارندگی و میانگین، کمینه و بیشینه دما (مطالعه موردی: ایستگاه شهرکرد)

تغییر اقلیم یکی از عمده‌ترین چالش‌های پیش روی بشر در زمان حاضر است. این پدیده متأثراز عواملی چون فعالیت‌های خورشیدی، آتشفشان ها، اتمسفر و اقیانوس‌ها وافزایش درصد گازهای گلخانه‌ای در اتمسفر می‌باشد که دارای اثرات متقابل می‌باشند. تغییر اقلیم می‌تواند باعث به وجود آمدن تغییرات در میزان بارندگی، گرم شدن جهانی, ذوب شدن یخ‌های قطبی، سیل، سرم...

full text

بررسی و پیشبینی مدول یانگ در نانولولههای کربنی تک لایه با بهکارگیری شبکههای عصبی مصنوعی

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title

علوم و مهندسی آبیاری

volume 36 issue 3

pages 41- 54

publication date 2013-11-22

unfollow

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

سری زمانی پیشبینی باران مدل SARIMA آزمون آکائیک

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com